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Titolo

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Architetto di Data Warehouse

Descrizione

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Stiamo cercando un Architetto di Data Warehouse esperto e motivato per unirsi al nostro team dinamico. In questo ruolo, sarai responsabile della progettazione, implementazione e gestione di soluzioni di data warehouse che supportano le esigenze aziendali. Lavorerai a stretto contatto con analisti di dati, sviluppatori e stakeholder aziendali per garantire che i dati siano organizzati, accessibili e utilizzabili per prendere decisioni informate. Il candidato ideale avrà una solida comprensione delle tecnologie di data warehousing, delle pratiche di modellazione dei dati e delle tecniche di ottimizzazione delle prestazioni. Sarai anche responsabile della definizione delle migliori pratiche e degli standard per l'architettura dei dati, nonché della supervisione della qualità dei dati e della sicurezza. Se hai una passione per i dati e un forte desiderio di contribuire al successo aziendale attraverso soluzioni innovative, ti invitiamo a candidarti.

Responsabilità

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  • Progettare e implementare soluzioni di data warehouse scalabili.
  • Collaborare con team interfunzionali per comprendere le esigenze aziendali.
  • Ottimizzare le prestazioni del data warehouse.
  • Definire standard e best practice per l'architettura dei dati.
  • Garantire la qualità e la sicurezza dei dati.
  • Supervisionare l'integrazione dei dati da diverse fonti.
  • Fornire supporto tecnico e formazione agli utenti finali.
  • Monitorare e risolvere problemi relativi al data warehouse.

Requisiti

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  • Laurea in Informatica o campo correlato.
  • Esperienza comprovata come Architetto di Data Warehouse.
  • Conoscenza approfondita delle tecnologie di data warehousing.
  • Competenze in modellazione dei dati e SQL.
  • Capacità di lavorare in team e comunicare efficacemente.
  • Esperienza con strumenti ETL e BI.
  • Conoscenza delle pratiche di sicurezza dei dati.
  • Capacità di risolvere problemi complessi.

Domande potenziali per l'intervista

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  • Quali sono le tue esperienze con la progettazione di data warehouse?
  • Come gestisci la qualità e la sicurezza dei dati?
  • Puoi descrivere un progetto complesso di data warehousing a cui hai lavorato?
  • Quali strumenti ETL hai utilizzato in passato?
  • Come affronti le sfide di ottimizzazione delle prestazioni?
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